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AI가 성격으로 매칭하면 진짜 잘 맞을까?

스와이프 피로와 연속 이별의 악순환을 끊기 위해 썸블링이 OCEAN 성격 모델과 코사인 유사도를 선택한 이유, 그리고 Soul Score가 계산되는 방식까지

Team Somebling ·
#매칭 #AI #OCEAN #성격 분석

“왜 또 매칭이 안 되는 거지?”

데이팅 앱을 처음 깔던 날을 떠올려보세요. 설레는 마음으로 프로필을 채우고, 사진을 고르고, 소개글을 다듬었을 겁니다. 그런데 몇 주가 지나면 패턴이 보이기 시작합니다. 스와이프 → 매칭 → 어색한 첫 메시지 → 대화 소멸. 이 사이클이 반복되면서 점점 무감각해집니다. 연구자들은 이것을 “Tinder Fatigue”, 즉 스와이프 피로라고 부릅니다.

2023년 Match Group의 내부 리포트에 따르면, 데이팅 앱 사용자의 약 60%가 “앱을 쓰면서 외로움이 더 심해졌다”고 응답했습니다. 사람을 만나려고 들어온 앱이 오히려 고립감을 강화한다는 역설. 썸블링이 출발한 지점이 바로 여기입니다.


외모 기반 매칭의 구조적 한계

기존 데이팅 앱의 핵심 로직은 단순합니다. 프로필 사진을 보고 좋으면 오른쪽, 싫으면 왼쪽. 매칭 여부는 사실상 첫인상 3초 안에 결정됩니다. 이 구조에는 몇 가지 근본적인 문제가 있습니다.

첫째, 외모는 장기 관계 만족도와 상관관계가 낮습니다. 하버드대 심리학자 Ellen Berscheid의 연구(1994)는 초기 신체적 매력이 관계 만족도를 예측하는 데 거의 유효하지 않다는 것을 보여줬습니다. 물론 초기 끌림에는 영향을 주지만, 1년 후 두 사람이 얼마나 행복한지는 전혀 다른 변수들이 결정합니다.

둘째, 사진은 맥락을 제거합니다. 상대방이 새벽 2시에 혼자 여행을 떠나는 사람인지, 주말마다 가족과 시간을 보내는 사람인지, 갈등이 생기면 대화로 푸는 사람인지 침묵으로 피하는 사람인지 — 이 모든 것이 관계의 실질적인 품질을 결정하지만, 프로필 사진은 아무것도 알려주지 않습니다.

셋째, 알고리즘이 중독을 설계합니다. 슬롯머신과 동일한 가변 보상 구조(variable ratio reinforcement)로 설계된 스와이프 UI는 사용자를 앱에 오래 머물게 하지만, 진지한 연애로 이어질 가능성을 높이지는 않습니다. 매출과 사용자 행복이 정렬되지 않는 구조입니다.


심리학이 말하는 진짜 궁합

그렇다면 두 사람이 장기적으로 잘 맞는다는 것은 무엇을 의미할까요? 수십 년간의 관계 심리학 연구가 수렴하는 지점이 있습니다: 성격의 유사성과 상호보완성.

심리학에서 가장 광범위하게 검증된 성격 모델은 **OCEAN(Big Five)**입니다. 1961년 Tupes와 Christal의 연구에서 시작해, 50여 년간 수백 개의 문화권과 수십만 명을 대상으로 검증된 이 모델은 인간 성격을 5개의 핵심 차원으로 설명합니다.

2019년 노르웨이 트론헤임대의 장기 연구(4년간 커플 1,000쌍 추적)에서 성실성과 신경성의 조합이 관계 지속성을 가장 잘 예측하는 변수임이 밝혀졌습니다. 두 사람이 비슷한 성실성을 갖고, 신경성이 모두 낮을 때 관계 만족도가 가장 높았습니다.

OCEAN은 단순한 이론이 아닙니다. 채용, 임상 진단, 교육 분야에서 수십 년간 실용적으로 사용되어온 검증된 도구입니다. 썸블링은 이것을 매칭에 적용했습니다.


50문항 소울 테스트 설계

썸블링의 소울 테스트는 50문항으로 구성됩니다. 단순히 “당신은 외향적입니까?”라고 물으면 응답이 왜곡됩니다. 사람들은 자신이 어떻게 보이고 싶은지에 따라 답하기 때문입니다. 그래서 소울 테스트는 직접적인 자기 평가 대신 행동 시나리오와 선호도 중심으로 문항을 설계했습니다.

OCEAN 30문항: 각 요인별 6문항, 5점 리커트 척도. 예를 들어 외향성을 측정하는 문항 중 하나는 “모르는 사람들이 가득한 파티에 가면 자연스럽게 새로운 사람들과 이야기를 시작한다”가 아니라, “친구들과 오랫동안 못 만난 뒤 다시 만났을 때 나는 (1)에너지가 충전된다 ~ (5)소진된 느낌이 든다”처럼 간접적인 방식으로 측정합니다.

가치관 10문항: 가족, 커리어, 모험, 안정, 자유, 성장 등 10가지 가치관 영역을 측정합니다. 커리어를 최우선으로 두는 사람과 가족을 최우선으로 두는 사람이 만날 때 생기는 마찰은 성격 차이보다 훨씬 근본적일 수 있습니다.

애착 유형 10문항: 존 볼비(John Bowlby)의 애착 이론에 기반한 측정입니다. 안정형(Secure), 불안형(Anxious), 회피형(Avoidant), 혼란형(Disorganized)의 네 유형은 연인 관계에서의 갈등 처리 방식, 친밀감 욕구, 관계 불안 패턴을 크게 결정합니다.


Soul Score 계산 방식

소울 테스트 결과는 두 사람 사이의 **Soul Score(0~100)**로 환산됩니다. 이 점수는 세 가지 요소의 가중 합산입니다.

요소비중계산 방법
OCEAN 유사도40%코사인 유사도
가치관 정렬도35%벡터 내적 유사도
애착 궁합25%규칙 기반 호환성 매트릭스

코사인 유사도를 선택한 이유가 있습니다. 두 사람의 OCEAN 점수를 5차원 벡터로 표현하면, 각 사람은 성격 공간의 한 점이 됩니다. 코사인 유사도는 두 벡터의 방향이 얼마나 같은지를 측정합니다. 절대적인 점수 크기보다 성격의 패턴이 얼마나 유사한지를 보는 것이죠.

예를 들어, A가 [70, 60, 80, 75, 30]이고 B가 [65, 58, 78, 72, 28]이면 두 사람은 점수 자체는 약간 다르지만 성격 패턴은 매우 비슷합니다. 유클리드 거리로 보면 차이가 크게 느껴지지만, 코사인 유사도는 방향의 유사성을 포착합니다.

코사인 유사도란? 삼각함수에서 시작된 이 개념이 어떻게 성격 매칭에 쓰이는지 궁금하다면, 코사인 유사도 완전 정복 — 삼각함수에서 성격 매칭까지에서 수학적 원리부터 실제 계산 예시까지 자세히 다루고 있습니다.

애착 유형은 연속 스펙트럼보다 유형 간 궁합이 더 중요하기 때문에 규칙 기반으로 처리합니다. 예를 들어 안정형+불안형 조합은 안정형 파트너가 불안형의 감정을 안정시켜주는 긍정적 역학을 만들 수 있지만, 불안형+불안형 조합은 상호 의존적 패턴으로 이어질 리스크가 큽니다.

flowchart LR
    A[소울 테스트<br/>50문항 응답] --> B[OCEAN 5요인<br/>점수 산출]
    A --> C[가치관 10항목<br/>점수 산출]
    A --> D[애착 유형<br/>분류]
    B --> E[코사인 유사도<br/>40%]
    C --> F[벡터 내적<br/>35%]
    D --> G[규칙 기반 호환성<br/>25%]
    E --> H[Soul Score<br/>0~100]
    F --> H
    G --> H

외모 블러: 내면을 먼저

Soul Score가 아무리 높아도 프로필 사진이 즉시 보이면 사람들은 외모를 먼저 봅니다. 이 편향을 제거하기 위해 썸블링은 처음에 상대방 프로필 이미지를 블러 처리합니다. Soul Score와 성격 태그, 가치관 키워드를 먼저 보고 관심이 생기면 프로필 언블러 기능으로 사진을 확인할 수 있습니다.

이 순서의 역전이 핵심입니다. “외모를 보고 관심이 생겨서 성격을 알아간다”가 아니라, “성격이 맞는다는 걸 알고 나서 외모를 확인한다”. 작은 차이처럼 보이지만 첫 판단의 근거가 완전히 달라집니다.

sequenceDiagram
    participant U as 사용자
    participant A as 썸블링 앱
    participant S as 매칭 엔진

    U->>A: 소울 테스트 50문항 완료
    A->>S: OCEAN + 가치관 + 애착유형 벡터 저장
    S->>S: 매일 새벽 2시 배치 매칭
    S-->>A: 오늘의 매칭 3명 (Soul Score 순)
    A-->>U: 블러 처리된 프로필 카드
    Note over U,A: Soul Score · 성격 태그 · 가치관 키워드 먼저 확인
    U->>A: 매칭 수락
    A-->>U: 프로필 이미지 언블러
    U->>A: 채팅 시작

매칭은 시작일 뿐

Soul Score가 높다고 자동으로 행복한 관계가 보장되지는 않습니다. 성격 유사성은 초기 갈등을 줄이고 대화가 자연스럽게 흘러가는 가능성을 높이지만, 관계를 만드는 것은 결국 두 사람의 노력입니다.

썸블링이 매월 실시하는 미니 소울 테스트는 이 현실을 반영합니다. 사람의 성격은 경험, 나이, 환경에 따라 변합니다. 3년 전의 당신과 지금의 당신은 같은 점수를 받지 않을 수 있습니다. 매칭 알고리즘도 그에 맞게 계속 업데이트되어야 합니다.

기술은 좋은 만남의 확률을 높이는 도구입니다. 관계를 만드는 것은 사람이 합니다.

댓글

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